Автор:
Третяк Ольга, слухачка секції «Програмна інженерія», учениця 11 класу Центральноукраїнського наукового ліцею Кіровоградської обласної ради.
Наукові керівники:
Дрєєв Олександр, доцент кафедри кібербезпеки та програмного забезпечення Центральноукраїнського національного технічного університету, кандидат технічних наук;
Денисов Денис, заступник директора з навчальної роботи, вчитель фізики Центральноукраїнського наукового ліцею Кіровоградської обласної ради.
НЕЙРОМЕРЕЖА ДЛЯ РОЗУМНОГО БДЖОЛИНОГО ВУЛИКУ «BEE-PI»
У дослідженні розроблено нейромережеву систему для захисту розумного бджолиного вулика «Bee-Pi» від шкідників, зокрема ос. Визначено основні принципи автоматичного розпізнавання зображень за допомогою нейромереж та проаналізовано сучасні сфери їх використання.
Проведений аналіз існуючих методів захисту вуликів виявив їхні обмеження, зокрема відсутність ефективного захисту від ос у період їхнього активного розмноження. На основі отриманих висновків створено набір даних, що включає зображення бджіл, ос та порожнього простору вулика. Використовуючи ці дані, розроблено та навчено дві нейромережі: YOLO для швидкої детекції об’єктів у реальному часі та згорткову нейромережу (CNN) для класифікації зображень. Розроблені алгоритми стали основою захисної системи «Bee-Pi». Порівняльний аналіз показав, що YOLO забезпечує оперативне виявлення ос, тоді як CNN демонструє високу точність класифікації, що дозволяє їхнє використання для покращення результатів бджільництва.
Отримані результати підтверджують доцільність застосування системи у пасічництві.
Ключові слова: нейронна мережа, згорткова нейронна мережа, YOLO, класифікація зображень, пасічництво, автоматизація, бджоли, оси, моніторинг вулика.
