Кононенко Іван Олександрович, учень 11 класу комунального закладу «Ліцей «Науковий» Міської ради міста Кропивницького»
Науковий керівник: Дрєєв Олександр Миколайович кандидат технічних наук, доцент кафедри кібербезпеки та програмного забезпечення Центральноукраїнського національного технічного університету
Виявлення маски для обличчя у відеопотоці за допомогою технологій глибинного машинного навчання
У зв’язку з пандемією та глобальним карантином, визваним вірусом SARS-CoV-2, більш загально відомий як коронавірус, світ змінився. Цей виклик для людства проявив недбалість та неспроможність більшості з нас у виконанні заходів для зменшення темпів розповсюдження вірусу, таких як використання медичної маски та дезінфікуючих засобів. Тому оперативність в нагадуванні одягнути медичну маску є актуальною задачею, яка вимагає додаткових технічних трудових ресурсів. В роботі поставлено за мету перекласти нагадування щодо використання масок на сучасну обчислювальну техніку.
З метою автоматизації виявлення порушення режиму використання медичних масок у людних місцях, в роботі розв’язано наступні задачі:
- Отримання потокового відео з камери;
- Пошук обличчя в кадрі;
- Визначення, чи наявна маска на обличчі та позначення результату в кадрі, який аналізується.
В роботі проведено дослідження ефективності, з точки зору швидкодії та точності, найпопулярніших методів пошуку обличчя на фотографії. Використано перенос навчання для згорткової нейронної мережі, що дозволило на малому обсягу навчальних прикладів отримати високу точність визначення факту наявності або відсутності правильно одягнутої медичної маски в реальному часі на домашньому комп’ютері на базі процесору Intel core I5.
Ключові слова: нейронна мережа, маска, обличчя, ідентифікація, порівняння, результат.
