Автор:
Корнєєва Анастасія, слухачка секції «Прикладна математика», учениця 10 класу Миколаївського ліцею Соколівської сільської ради Кропивницького району Кіровоградської області.
Наукові керівники:
Акбаш Катерина, доцент кафедри математики та цифрових технологій Центральноукраїнського державного університету імені Володимира Винниченка, кандидат фізико-математичних наук;
Харченко Артем, вчитель математики та інформатики Миколаївського ліцею Соколівської сільської ради Кропивницького району Кіровоградської області.
ЗАСТОСУВАННЯ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ДЛЯ ОЦІНКИ ІНДИКАТОРА ДІЛОВОГО КЛІМАТУ
Наукова робота присвячена розробці моделі оцінки індикатора ділового клімату з використанням методів нечіткої логіки типу-2 для визначення проблемних та перспективних секторів переробної промисловості України.
У ході виконання роботи були отримані наступні результати: проаналізовані фактори, що впливають на значення індикатора ділового клімату; з використанням набору даних «Стан ділової активності підприємств» за 2021 – 2024 рр. визначено граничні значення вхідних змінних; розроблено модель оцінки індикатора ділового клімату з використанням гаусових фукцій належності типу-2; досліджено взаємозв’язки між вхідними та вихідною змінною моделі; проведено моделювання оцінки індикатора ділового клімату з використанням реальних даних для окремих секторів переробної промисловості України з врахуванням їх вагових коефіцієнтів. Отримані значення індикатора ділового клімату переробної промисловості та найбільш вагомих секторів є позитивними на сьогоднішній день, що свідчить про оптимістичний стан переробної промисловості та очікувань підприємств. При цьому, загальний настрій підприємств переробної промисловості сприятливий для розвитку.
Ключові слова: індикатор ділового клімату, гаусова функція належності типу-2, нечітка множина, область невизначеності, переробна промисловість.
