Автор:

Садовенко Софія, слухачка секції «Статистика», учениця 11 класу Центральноукраїнського наукового ліцею Кіровоградської обласної ради.

Науковий керівник:

Акбаш Катерина, доцент кафедри математики та цифрових технологій Центральноукраїнського державного університету імені Володимира Винниченка, кандидат фізико-математичних наук.

СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ЕМОЦІЙНОГО ЗАБАРВЛЕННЯ ТА ОБ’ЄКТИВНОСТІ НОВИН ПРО УКРАЇНУ У МІЖНАРОДНИХ ЗМІ

У проєкті досліджено динаміку статистичних показників кількості та емоційного забарвлення новин про Україну у виданнях «The New York Times» та «CNN», виконано їх короткострокове прогнозування, а також виявлено фактори впливу на визначені показники. У ході виконання роботи було проведено огляд наукових статей, в яких проводилися дослідження щодо аналізу емоційного забарвлення новин; зібрано статистичні дані щодо кількості, емоційного забарвлення та об’єктивності новин про Україну у виданнях «The New York Times» та «CNN»; проведено аналіз відповідних динамічних рядів (тижневі та місячні згруповані дані), досліджено загальні тенденції та розраховано короткострокові прогнозні значення для обраних показників; виявлено фактори, які впливають на обрані показники.

Емоційне забарвлення новин про Україну, на основі аналізу показника магнітуди, у виданні «The New York Times» яскравіше і схильне до різких перепадів. А ось у виданні «CNN» емоційне забарвлення новин більш стабільне. І в прогнозі емоційне забарвлення новин у виданні «The New York Times» залишатиметься в цілому трохи вищим, ніж у виданні «CNN». Місячні значення показника кількості днів з об’єктивними новинами для видання «CNN» потроху спадають на відміну від видання «The New York Times». Чим активніше відбувалося погашення боргів Україною, тим більше кількість новин про Україну була представлена у виданні «The New York Times», а також сильнішою була їх магнітуда. Чим більшим було іноземне фінансування для України, тим меншою була місячна кількість днів з об’єктивними новинами про Україну у виданні «The New York Times».

Ключові слова: кількість новин, емоційне забарвлення, моделювання часових рядів, The New York Times, CNN.