Агейченко Нікіта Ігорович, учень 11 класу комунального закладу «Центральноукраїнський науковий ліцей-інтернат Кіровоградської обласної ради»
Науковий керівник: Акбаш Катерина Сергіївна, доцент кафедри математики, статистики та інформаційних технологій Центральноукраїнського державного педагогічного університету імені Володимира Винниченка, кандидат фізико-математичних наук
Аналіз рядів екстремальних показників криптовалют
Ринок криптовалют нестабільний, оскільки перебуває у стадії формування. Він вимагає спеціальних знань та навичок, які найчастіше незбагненні для новачків. Тут і виникає проблема з аналізом та прогнозуванням курсів криптовалют. Дуже складно працювати із нестабільними рядами даних. У своїй роботі ми вирішили працювати не з щоденними курсами криптовалют, а з місячними максимумами та мінімумами, так як вони якраз і демонструють нестабільність криптовалют протягом року. Відповідно, метою роботи є аналіз рядів розподілів екстремальних місячних показників (максимумів та мінімумів) курсів криптовалют Bitcoin та Litecoin за період з 2014 до 2018 рр.
Спочатку виконана перевірка всіх рядів даних на відповідність нормальному розподілу за допомогою тесту Колмогорова-Смирнова у статистичному пакеті SPSS. Всі розподіли виявилися не нормальними. Далі аналізується за допомогою коефіцієнту кореляції Спірмена динаміка у всіх чотирьох рядах даних. Виявилося, що всі ряди даних дуже корелюють між собою, тому була висунута гіпотеза, що їх розподіли можуть мати схожу функцію розподілу.
Засобами математико-статистичного пакету Statgraphics 18 ми виявили, які розподіли, та з якими параметрами, гарно узгоджуються з розподілами досліджуваних даних. Всі ряди даних гарно апроксимуються трьохпараметричним логнормальним розподілом з різними параметрами. Було продемонстровано, як отримані розподіли можна використати для знаходження імовірностей настання довільного екстремуму (на інтервалі) у наступних періодах для обраних криптовалют.
Ключові слова: криптовалюта, Bitcoin, Litecoin, коефіцієнт кореляції Спірмена, функція розподілу, місячні екстремуми.
