Нікішов Даніїл, слухач секції «Кібербезпека», учень 10 класу комунального закладу «Олександрівський ліцей № 1» Олександрівської селищної ради Кропивницького району Кіровоградської області, вихованець комунального закладу позашкільної освіти «Олександрівський центр дитячої та юнацької творчості» Олександрівської селищної ради Кропивницького району Кіровоградської області.
Наукові керівники:
Дрєєв Олександр, доцент кафедри кібербезпеки та програмного забезпечення Центральноукраїнського національного технічного університету, кандидат технічних наук;
Дахно Людмила, вчитель математики та інформатики комунального закладу «Олександрівський ліцей № 1» Олександрівської селищної ради Кропивницького району Кіровоградської області, керівник куртка «Комп’ютерні технології» комунального закладу позашкільної освіти «Олександрівський центр дитячої та юнацької творчості» Олександрівської селищної ради Кропивницького району Кіровоградської області.
РОЗРОБКА СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ В ЧИСЛОВИХ ДАНИХ
Роботу присвячено дослідженню сучасних методів виявлення аномалій в числових даних. Актуальність роботи підтверджена необхідністю обробки великої кількості даних, де автоматизація деяких дій не завжди можлива і вимагає розрахунків пріоритетності таких дій. Наприклад, в банківській сфері не можливо всіх перевірити на використання шахрайських схем, тому системи виявлення аномалій тут є вирішальними і від них вимагається висока надійність. Тому в роботі поставлено за мету автоматизацію пошуку «підозрілих» даних. Розглянуто низку методів пошуку аномалій, показано їх роботу на різноманітних даних, використано візуалізації розподілення даних.
В результаті дослідження розроблено програмне забезпечення, яке здатне виділити «підозрілі» дані. Результати роботи можуть бути використані для самостійного пошуку аномалій в даних.
Ключові слова: алгоритм, аномалії, штучний інтелект, Python, датасет.
